Финал выглядит слишком легко
За одним изображением, текстом, роликом или интерфейсом скрываются десятки решений, которые не видны в экспортированном файле.
Центр ИИ-авторства
ИИ создаёт быстро.Человеческий вклад нужно сделать видимым.
Готовый файл редко показывает, кто придумал систему, собрал источники, выстроил промт-логику, отобрал варианты, исправил ошибки и превратил генерацию в работающий продукт. Мы фиксируем не только результат, но и цепочку решений, которая объясняет его происхождение.
Первичный разбор помогает понять, достаточно ли одного файла или нужен производственный журнал.
Не только финалсессии, варианты, исходники и ручные изменения
Не только промтзамысел, ограничения, отбор и редакторские решения
Не только модельроль каждого участника и нескольких инструментов
Не только датапроверяемая история происхождения результата
Где возникает слабое место
Чем убедительнее выглядит генерация, тем труднее увидеть работу человека.
Без сохранённого процесса сложный продукт легко сводится к фразе «это сделала нейросеть», даже когда основная ценность создана постановкой задачи, системой отбора и переработкой.
Результат уходит заказчику
Клиент получает готовый продукт, но не видит путь: постановку задачи, промт-цепочку, отбор, переработку и интеграцию.
Над объектом работала команда
Автор идеи, промт-дизайнер, редактор, дизайнер, разработчик и продюсер могли внести разные, но существенные решения.
Модель или сервис могут измениться
История генераций, параметры, версии моделей и ссылки на сессии могут исчезнуть или перестать воспроизводиться.
Карта человеческого вклада
Авторство проявляется в решениях, а не в количестве нажатых кнопок.
Мы собираем последовательность действий так, чтобы было видно, где человек определял цель, делал выбор, менял результат и отвечал за его готовность.
01Замысел
Какую задачу ставил человек и каким должен был стать результат.
02Источники
Какие материалы, данные, референсы и ограничения использовались.
03Промт-логика
Как менялись запросы, роли, контекст, параметры и последовательность действий.
04Отбор
Какие варианты были отклонены и почему выбран именно этот.
05Переработка
Что человек переписал, дорисовал, смонтировал, запрограммировал или скомпоновал.
06Интеграция
Как генеративный результат встроен в более сложный продукт, курс, сервис или произведение.
07Ответственность
Кто проверял факты, права на источники, безопасность и готовность результата к использованию.
Три уровня глубины
Цена зависит от того, сколько процесса нужно сохранить, а не от «красивости» результата.
Один объект можно зафиксировать за 2 900 ₽. Для коммерческого контента и сложного производства важнее сохранить промты, версии, ручную переработку и вклад команды.
Оплатить сейчас
Собрать доказуемую производственную историю, пока доступны сессии, файлы, версии и участники.
Восстанавливать потомИскать переписку, экспортировать остатки истории, объяснять вклад по памяти и привлекать эксперта уже после возникновения спора.
Фиксация ИИ-объекта
2 900 ₽Для отдельного изображения, текста, аудио, видео или другого результата, когда важны дата, файл и базовые сведения о генерации.
- финальный файл и его цифровой отпечаток
- использованная модель и сервис
- ключевой запрос или краткое описание процесса
- сертификат и запись в реестре
ИИ-контент и промты
6 900 ₽Для продукта, в котором важны не только финал, но и логика запросов, версии, параметры, отбор и редакторская работа.
- результат и ключевые промежуточные версии
- промты и параметры генерации
- описание отбора и ручных изменений
- структурированная карта человеческого вклада
Полный production log
14 900 ₽Для агентств, стартапов, редакций, курсов и цифровых продуктов, где результат создавался в нескольких инструментах и итерациях.
- цепочки запросов и сессии
- черновики, слои, версии и отклонённые варианты
- исходники ручной переработки
- паспорт процесса и вклад участников
Фиксация не означает автоматического признания авторства или охраноспособности любого результата ИИ. Она сохраняет конкретные материалы и помогает показать человеческие решения, происхождение и границы использования объекта.
Четыре разных производства
Одинаковая модель не делает одинаковым человеческий вклад.
Мы описываем не инструмент сам по себе, а роль человека в конкретном продукте.
Кампания из генеративной графики
Агентство создало визуальную серию для клиента: референсы, сотни вариантов, композитинг, ретушь и адаптации.
Что становится видимымСохраняем производственную цепочку, чтобы готовые картинки не выглядели как случайный результат одной команды модели.
Курс с ИИ-ассистентом
Автор построил программу, задания, критерии проверки и сценарии обратной связи, а модель помогает масштабировать работу.
Что становится видимымОтделяем педагогическую систему и решения автора от автоматически сгенерированных ответов.
Редакционный материал
ИИ помогал искать связи, структурировать данные и редактировать текст, но выводы, проверка и композиция принадлежат журналисту.
Что становится видимымФиксируем источники, редакторские решения и границы использования модели, а не только опубликованный текст.
Код и продуктовый прототип
Разработчик использовал несколько моделей для кода, тестов и документации, затем перепроектировал архитектуру и интегрировал результат.
Что становится видимымПоказываем инженерный вклад: постановку задачи, отбор решений, исправления, тестирование и сборку рабочего продукта.
Рабочая последовательность
От хаотичной истории чатов — к понятному производственному пакету.
Не требуется сохранять всё подряд. Мы выбираем следы работы, которые действительно объясняют происхождение результата.
Разбираем производство
Определяем, где участвовал человек, какие модели использовались и какие части результата требуют отдельной фиксации.
Собираем следы работы
Промты, сессии, версии, референсы, исходники, правки, комментарии, тесты и отклонённые варианты.
Строим карту вклада
Связываем решения человека с конкретными изменениями в результате и отделяем творческую работу от автоматической генерации.
Фиксируем пакет
Формируем опись, цифровые отпечатки и предусмотренные пакетом документы.
Готовим к использованию
Пакет можно предъявить клиенту, партнёру, инвестору, эксперту или использовать внутри команды.
Бесплатный рабочий шаблон
Production log: 12 полей, которые сохраняют человеческую часть ИИ-проекта.
Шаблон помогает начать документировать работу до того, как история генераций распадётся между чатами, файлами и разными сервисами.
Получить шаблон бесплатно →Можно использовать самостоятельно или принести заполненный журнал на консультацию.- 01задача и предполагаемый результат
- 02модель, сервис и версия
- 03исходные материалы и референсы
- 04системные инструкции и роли
- 05ключевые промты
- 06параметры генерации
- 07выбранные и отклонённые варианты
- 08причины отбора
- 09ручная редактура
- 10монтаж, код или композитинг
- 11проверка фактов и источников
- 12участники и их роли
1-ясреда месяца · 11:00 МСК
Ежемесячный открытый вебинар
«Это сделал ИИ» — недостаточное объяснение. Разбираем, что сделал человек.
Евгений Лисиченко показывает, какие материалы стоит сохранять, как описывать вклад без выдуманных процентов и где проходит граница между инструментом, автором и ответственным за продукт.
- когда промт ещё не показывает авторство
- какие следы работы исчезают первыми
- как документировать отбор, редактуру и интеграцию
- что показывать заказчику, не раскрывая всю внутреннюю кухню
Регистрация на ближайшую встречу
После регистрации направим ссылку и напоминание. Можно заранее прислать вопрос или кратко описать свой ИИ-объект.
Зарегистрироваться →Первый практический шаг
Покажите не только результат. Покажите, как вы к нему пришли.
На консультации мы определим, какие следы работы уже есть, что стоит выгрузить из сервисов сейчас и какой уровень фиксации соответствует реальной ценности вашего проекта.